Вроде бы прошло время, когда нейросети делали фото, где на руках 6-7 пальцев. Кадры стали более естественными – но многие люди всё равно настроены негативно по отношению к ИИ-контенту.
“Я сразу перелистываю, когда понимаю, что фото ненастоящее,” – пишут пользователи на форумах, в соцсетях.
Конечно, любые технологии, которые сначала вызывают отторжение, со временем становятся частью привычной реальности. Скорее всего, с ИИ тоже будет.
Но медицина – случай особый: здесь доверие завязано на живом контакте со специалистами.
Это не значит, что ИИ нельзя использовать для создания контента и решения текущих задач. Однако делать это нужно очень аккуратно и продуманно, а не в стиле “бабушки с бегемотом”.
В этой статье разберём, какие типичные ошибки в использовании нейронок отталкивают пациентов, когда ИИ может усилить соцсети и каких принципов важно придерживаться при создании контента.
Почему пациенты так чувствительны к ИИ-контенту?В медицине доверие формируется иначе, чем в большинстве ниш. Чтобы выбрать клинику, человеку недостаточно увидеть красивую картинку – ему важно почувствовать: за аккаунтом стоят реальные специалисты.
Поэтому любое искажение аудитория считывает очень быстро. Даже если не получается словами объяснить, что именно “не так”, ощущение недоверия появляется мгновенно.
Помните, клиники массово использовали одинаковые стоковые картинки: улыбающаяся женщина с идеальной кожей, врач в белом халате и со стетоскопом? Аудитория хорошо научилась считывать эту фальшь.
ИИ-визуал попадает в ту же зону недоверия, если его не контролировать: выглядит красиво, но оторвано от жизни.
Важно понять:- Люди идут в соцсети клиники за подтверждением реальности: настоящие врачи и их манера общения, атмосфера и интерьер клиники, реальные кейсы.
ИИ-контент часто даёт противоположный эффект – стерильную картинку, которая ничего не рассказывает о клинике.
- Если клиника публикует что-то, что выглядит неправдоподобно, человек начинает сомневаться уже не в картинке, а во всей коммуникации и профессионализме врачей.
Типичные ошибки в использовании ИИ-контента в медицине